如何使用随机森林回归模型时选择合适的评估指标？

                      作为投资者，在使用随机森林回归模型时，选择合适的评估指标非常重要。常见的评估指标包括均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、决定系数(R²)等。MSE和RMSE可以衡量预测值与实际值之间的平均差异程度；R²则反映了模型解释的数据变异性的比例。合理选用这些指标可以帮助我们更好地评估模型的预测性能，从而做出更明智的投资决策。