随机森林是如何通过特征重要性筛选指标的？

                      随机森林通过计算每个特征对模型决策树的重要性来筛选指标。它会评估各特征对于预测目标变量的贡献度，剔除贡献较小的特征，从而优化模型并提高投资决策的准确性。这种方法有助于投资者识别影响最大的关键因素。