在评估随机森林模型时,投资者可以关注几个关键指标。首先是准确率,它反映了预测正确的比例。其次是召回率,它衡量了实际正例被正确识别的比例。此外,F1分数结合了精确率和召回率,提供了更平衡的性能度量。这些指标有助于全面了解模型的预测能力。
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