伪随机性指标包括哪些？它们如何影响结果？

                      伪随机性指标通常包括方差、自相关系数和卡方检验等。这些指标帮助评估数据的随机程度。例如，高方差可能意味着数据波动较大；自相关系数低则表示数据点间独立性较强。合理运用这些指标，投资者可以更好地理解市场行为，从而制定更有效的投资策略。