在随机森林模型中,影响预测结果的主要指标包括基尼指数或信息增益(用于节点分裂准则)、特征重要性(反映各特征对模型预测的影响程度)以及树的数量和深度。投资者可以关注这些指标来评估模型的稳定性和准确性,从而做出更合理的投资决策。
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