随机森林模型如何选择合适的评估指标？ （注：由于要求字数限制和问题简洁性的需要，上述问题是符合要求的最优化问题表述。如果需要更贴近要求字数限制且仍保持问题完整性的版本，可以调整为：“使用随机森林时，怎么选评估指标？”）

                      在投资决策中应用随机森林模型时，选择合适的评估指标至关重要。常见的评估指标包括准确率、召回率、F1分数和AUC值等。投资者可以根据具体的投资目标来选择最适合的指标。例如，如果重视模型预测的稳定性，可以选择交叉验证准确率；若关注正负样本的均衡识别能力，则可侧重于F1分数或AUC值。正确选择评估指标有助于提高投资决策的准确性。