在随机森林模型中,投资者可以关注几个关键的度量指标来评估模型性能。首先是准确率,它反映了预测正确的比例。其次是召回率,衡量了模型识别出所有正例的能力。此外,F1分数综合了准确率和召回率,提供了一个平衡点。这些指标有助于投资者全面了解模型的预测能力,从而做出更明智的投资决策。
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