随机森林的分类指标包括哪些？它们如何评估模型？

                      投资者应关注随机森林的分类指标，如精确率、召回率和F1分数。精确率衡量预测为正类的准确性；召回率反映实际正类被正确识别的比例；F1分数则是精确率与召回率的调和平均值，综合评估模型性能。这些指标有助于全面了解模型的稳定性和可靠性。