对于投资者而言,随机森林模型的评估指标主要包括准确率、召回率和F1分数。准确率反映预测正确的比例;召回率衡量实际正例被正确识别的比例;F1分数则是准确率和召回率的调和平均值,综合评估模型性能。这些指标有助于投资者理解模型预测的可靠性与稳健性。
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