在随机森林模型中,影响预测结果的两个重要指标是“基尼指数”和“准确率”。基尼指数用于衡量特征的重要性,帮助选择最优的分裂点。准确率则反映了模型预测结果与实际结果之间的吻合度。理解这两个指标有助于投资者更好地评估和优化投资决策模型。
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