投资者可以利用Python中的随机森林回归模型评估指标,如均方误差(MSE)、决定系数(R²)等,来评价投资策略的有效性。通过这些指标,投资者可以客观分析预测结果与实际值之间的差异,从而优化投资决策,降低风险。
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