随机森林的评估指标包括哪些？它们如何反映模型性能？

                      随机森林的评估指标主要包括准确率、召回率、F1分数和AUC值等。这些指标能够从不同角度反映模型预测的精确度和稳定性。例如，准确率反映了分类正确的比例；召回率体现了实际正例被正确识别的比例；F1分数是准确率和召回率的调和平均值，综合考量了两者；AUC值则衡量了模型区分正负样本的能力。这些指标帮助投资者理解模型的可靠性和投资决策的价值。