在评估随机森林模型时,投资者通常会关注几个关键指标。首先是准确率,它反映了模型预测正确的比例。其次是召回率,它表示实际为正类的样本中被模型正确识别的比例。此外,F1分数综合了准确率和召回率,提供了更平衡的性能评估。这些指标帮助投资者理解模型的稳定性和可靠性。
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