如何用MATLAB计算随机一致性指标？

                      在投资分析中，使用MATLAB计算随机一致性指标（RI）可以帮助评估判断矩阵的一致性。首先，构建你的判断矩阵；然后，使用MATLAB中的eig函数计算最大特征值及其对应的特征向量；接着，计算一致性比率CR，即一致性指标CI与随机一致性指标RI的比值。若CR小于0.1，则认为判断矩阵具有可接受的一致性。这有助于提高决策的科学性和准确性。