随机一致性指标n是什么？如何计算？

                      随机一致性指标（CI）是用于衡量判断矩阵一致性的统计指标。在多准则决策分析中，它帮助评估不同因素之间的相对重要性是否合理。计算方法是将一致性指数（CI）除以对应矩阵大小的平均随机一致性指标（RI），得到一致性比率（CR）。若CR小于0.1，则认为判断矩阵可接受。这有助于投资者科学地做出决策。