随机一致性指标是什么？如何计算？

                      随机一致性指标是用于评估判断矩阵一致性的量化标准。在投资决策中，我们常使用层次分析法构建判断矩阵，但这个矩阵往往存在一定程度的不一致性。随机一致性指标就是用来衡量这种不一致性的大小。具体计算时，首先需要计算出判断矩阵的最大特征值，然后利用公式CI=(λmax-n)/(n-1)，最后将计算得到的CI值与相应的随机一致性指标RI比对，得出一致性比率CR，一般要求CR小于0.1，以确保判断矩阵的一致性满足要求。