MATLAB中如何计算平均随机一致性指标？

                      在MATLAB中计算平均随机一致性指标（RI），通常用于评估层次分析法（AHP）中的判断矩阵的一致性。首先，需要确定判断矩阵的最大特征值λ_max，然后计算一致性比率CR=(λ_max-n)/(n-1)，其中n是判断矩阵的阶数。接着，通过查找对应的随机一致性指标RI值，最后计算一致性比率CR=CI/RI。如果CR<0.1，则认为判断矩阵具有可接受的一致性。这有助于投资者进行科学决策。