在随机森林模型中,有两个重要性指标:基尼重要性和排列重要性。基尼重要性衡量特征减少节点纯度的能力,值越高说明该特征越重要。排列重要性则通过打乱特征顺序并观察模型性能变化来评估特征的重要性,变化越大说明特征越关键。这些指标帮助投资者理解哪些因素最影响预测结果。
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