随机一致性指标是什么？如何计算得到？

                      随机一致性指标是一种用于评估判断矩阵一致性的统计方法。在投资决策中，它帮助我们衡量不同因素之间的逻辑一致性。计算时，首先需要构建判断矩阵，然后通过特征向量法求出最大特征值，最后利用公式CI=(λ_max-n)/(n-1)计算一致性指标CI。再与随机一致性指标RI对比，得到一致性比率CR=CI/RI，通常当CR<0.1时，认为判断矩阵具有可接受的一致性。这样可以帮助投资者更科学地分析和决策。