如何用Python计算随机一致性指标RI？

                      计算随机一致性指标（RI）可以帮助评估决策矩阵的一致性。在Python中，你可以使用numpy和scipy库来实现。首先，构建你的判断矩阵，然后计算最大特征值及一致性比率CR。确保CR小于0.1以接受该判断矩阵，从而提高投资决策的可靠性。具体步骤包括矩阵标准化、计算权重向量、求解最大特征值及一致性检验。这样的分析有助于优化投资组合配置。