随机一致性指标是什么？如何计算？

                      随机一致性指标是衡量判断矩阵一致性的统计值。在投资分析中，我们通过构建判断矩阵来评估不同投资选项的重要性或优先级。计算时，首先求出最大特征值，然后用它与矩阵阶数相减再除以阶数减一，最后乘以特定系数得到一致性指标。接着，将此结果与预设的随机一致性指标表中的同阶数值比较，计算一致性比率，若比率小于0.1，则认为判断矩阵的一致性可接受。这有助于我们在复杂的投资决策中保持逻辑一致性。