随机一致性指标2阶是什么？如何计算？

                      随机一致性指标2阶是用于评估判断矩阵一致性的统计指标。在投资决策中，它帮助我们检验多个因素之间的逻辑一致性。计算时，首先构建判断矩阵，然后通过特征向量法求最大特征值，最后利用公式CI=(λ_max-n)/(n-1)得出CI值，其中λ_max是最大特征值，n是判断矩阵的阶数。通过比较CI值与随机一致性指标RI的比值CR来判断一致性。若CR<0.1，则认为判断矩阵具有可接受的一致性。