随机一致性指标是什么？如何计算和应用？

                      随机一致性指标是用来评估判断矩阵一致性的指标。在投资决策中，它帮助分析不同因素间的权重是否合理。计算时，首先求出最大特征值，然后通过公式（(λ_max - n) / (n - 1)）得出一致性指标CI，再与相应的平均随机一致性指标RI比值得到一致性比率CR，当CR小于0.1时，认为判断矩阵的一致性可以接受。这一方法有助于投资者更科学地做出决策。