随机一致性指标表用来衡量什么？如何计算？

                      随机一致性指标表用于衡量判断矩阵中的一致性程度。在投资决策分析中，判断矩阵是通过专家打分形成的数据矩阵，用于比较不同投资项目的优先级。计算时，先求出最大特征值，再利用公式CI=(λmax-n)/(n-1)，其中n为判断矩阵阶数，λmax为最大特征值，然后结合随机一致性指标RI得到一致性比率CR，当CR<0.1时，认为判断矩阵具有可接受的一致性。这种方法帮助投资者更科学地做决策。