随机一致性指标表的算法如何计算？

                      随机一致性指标表的算法主要用于评估判断矩阵的一致性程度。计算时，首先需要构建判断矩阵，然后计算最大特征值及其对应的特征向量，接着通过公式计算一致性指标CI。最后，将得到的CI值与预设的随机一致性指标RI对比，以判断矩阵的一致性是否可接受。这个过程帮助投资者在决策时更科学地分析和评估。