智能量化交易系统存在哪些弊端？

                      智能量化交易系统的弊端主要包括：首先，系统可能无法完全预测市场突发事件，导致策略失效。其次，过度依赖历史数据可能导致模型在实际应用中表现不佳。再者，技术故障或网络延迟也可能影响交易执行。最后，高额的技术维护成本也是需要考虑的因素。