在基金交易中,增强策略通常通过基本面分析等方法挑选优质股票,期望获得超越市场平均水平的收益。而量化策略则依赖数学模型和算法,利用历史数据回测,选择投资组合,追求系统化和纪律化的投资决策。两者都旨在提高投资回报,但采用的方法不同。
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