投资者可以通过收集和分析历史价格、成交量等数据,采用统计学或机器学习方法,如回归分析、神经网络等,来建立期货交易模型。重要的是设定合理的参数和检验标准,通过回测验证模型的有效性,并持续优化调整,以适应市场变化。
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